Extracción de conocimiento en grandes bases de datos utilizando estrategias adaptativas
Hoy en día, dada la existencia de enormes volúmenes de información digital, resulta de interés contar con técnicas que permitan, en una primera etapa, analizar tal información y obtener conocimiento nuevo a partir de ella. Además, como se espera que la información disponible se modifique o increment...
Guardado en:
| Autor principal: | Hasperué, Waldo |
|---|---|
| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2013
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/27551 |
| Aporte de: |
Ejemplares similares
-
Extracción de conocimiento en grandes bases de datos utilizando estrategias adaptativas
por: Hasperué, Waldo
Publicado: (2014) -
Extracción de conocimiento en grandes bases de datos utilizando estrategias adaptativas
por: Hasperué, Waldo
Publicado: (2012) -
Extracción de reglas utilizando estrategias adaptativas
por: Lanzarini, Laura Cristina
Publicado: (2017) -
Extracción de conocimiento en grandes bases de datos utilizando estrategias adaptativas /
por: Hasperué, Waldo
Publicado: (2014) -
Real-world data mining : applied business analytics and decision making /
por: Delen, Dursun
Publicado: (2015)