Integración de computación heterogénea con hadoop para cloud computing
La potencia de procesamiento de las supercomputadoras de ayer está ahora disponible en el desktop, aunque la necesidad de mayor poder computacional para resolver los problemas más grandes continúa creciendo. Los sistemas de cluster escalables hoy tienen la promesa de ejecución ilimitada a un costo m...
Guardado en:
| Autores principales: | Rodríguez, Nelson R., Murazzo, María Antonia, Villafañe, Daniela A., Alves, Maximiliano, Medel, Diego |
|---|---|
| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2013
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/27376 |
| Aporte de: |
Ejemplares similares
-
Evaluación de costos de comunicación en arquitecturas para computación heterogénea aplicadas a computación científica
por: Rodríguez, Nelson R., et al.
Publicado: (2014) -
Apache Pig en Hadoop sobre Cassandra
por: Chávez, Susana Beatriz, et al.
Publicado: (2017) -
Job Schedulers for Machine Learning and Data Mining algorithms distributed in Hadoop
por: Cornejo, Félix Martín, et al.
Publicado: (2018) -
Identificación de los aspectos a tener en cuenta para la integración de IoT, Cloud Computing y Big Data
por: Murazzo, María Antonia, et al.
Publicado: (2016) -
Hadoop : the definitive guide /
por: White, Tom
Publicado: (2011)