Un sistema híbrido neuro-genético para la construcción de controladores difusos

En este trabajo se presenta un modelo para la generación de controladores difusos basado en una combinación de redes neuronales y algoritmos genéticos. Un modelo de algoritmo genético denominado evolución simbiótica permite la construcción de las reglas difusas y la generación de los conjuntos difus...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Cena, Marcelo Guillermo, Kavka, Carlos, Zhong Quian, Fu, Geng Feng, Wu
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 1997
Materias:
Ciencias Informáticas
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Sistemas difusos
Neural nets
Redes neuronales
Evolución simbiótica
Controladores difusos
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/24064
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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