Redes Neuronales para predecir el rendimiento académico de los alumnos ingresantes a la carrera de Bioquímica de la FACENA-UNNE en función de sus conocimientos matemáticos previos

Este trabajo tiene por objetivo desarrollar modelos de redes neuronales artificiales (RNA) para analizar la incidencia de los conocimientos matemáticos previos de los alumnos ingresantes a la carrera de Bioquímica de la FACENA-UNNE, en su rendimiento académico en el primer cuatrimestre del primer añ...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: López, María Victoria, Ramírez Arballo, M. G., Porcel, Eduardo, Mata, Liliana E., Barreto, Silvia E.
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2012
Materias:
Ciencias Informáticas
Redes neuronales
base de datos
Neural nets
Perceptrón multicapa
Data mining
Función de Base Radial
Rendimiento académico
Ingresantes universitarios
Conocimientos matemáticos previos
Multilayer Perceptron
Radial Basis Function
Academic Performance
University freshmen
Previous mathematical knowledge
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23739
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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