Particle swarm optimization aplicado a la programación de los ciclos de semáforos en Bahía Blanca

En este trabajo, proponemos el uso de un algoritmo de optimización mediante cúmulos de partículas (PSO, por las siglas en inglés), el cual, utilizando el simulador de tráfico SUMO para su entrenamiento, es capaz de obtener programas de ciclos de semáforos optimizados para áreas urbanas extensas. Com...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Alba Torres, Enrique, Olivera, Ana C., García-Nieto, José M.
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2012
Materias:
Ciencias Informáticas
Intelligent agents
ciclos de semáforo
Optimization
particle swarm optimization
SUMO
semaforo
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23585
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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