Máquinas de Vectores Soporte Adaptativas

Se propone un método de clasificación adaptativo capaz de aprender un concepto y seguir su evolución temporal como consecuencia de cambios lentos en sistemas evolutivos. Para ello se realiza una modificación del clasificador SVM (máquina de vectores soporte), consistente en usar múltiples hiperplano...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Grinblat, Guillermo L., Ceccatto, Hermenegildo Alejandro
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2007
Materias:	Ciencias Informáticas Informática Language Classifications método de clasificación Model classification SVM con kernel gausiano
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23484
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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