Um estudo de algoritmos para aplicação em uma ferramenta de web mining

Atualmente há uma enorme necesidade de adaptação das empresas ao mercado globalizado. A personalização de servidores Web contribui de maneira decisiva para manutenção de clientes neste mercado. Este artigo apresenta um estudo comparativo dos algoritmos Apriori, AprioriTid, AprioriHybrid e Dense Mine...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Peres, Ricardo Rejes, Vernieri, Pascoal Pinto
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Portugués
Publicado: 2001
Materias:
Ciencias Informáticas
base de datos
Data mining
Algorithms
SOFTWARE ENGINEERING
KDD
Web Mining
Algoritmos
Banco de Dados
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23242
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
Descripción
Sumario:Atualmente há uma enorme necesidade de adaptação das empresas ao mercado globalizado. A personalização de servidores Web contribui de maneira decisiva para manutenção de clientes neste mercado. Este artigo apresenta um estudo comparativo dos algoritmos Apriori, AprioriTid, AprioriHybrid e Dense Miner que utilizam de diferentes técnicas para descobrirem regras de associação dentro dos Banco de Dados (arquivo de Log) identificando suas vantagens e desvantagens para após ser identificado o melhor e ser aplicado e implementado em uma ferramenta de Web Mining.

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