Paralelización alternativa del algoritmo de Clasificación DER
Se presenta una posible paralelización del método de clasificación Dynamic Evidential Reasoning utilizando imágenes hiperespectrales de regiones cultivadas. Se han investigado y estudiado diferentes posibilidades para la paralelización del algoritmo. Una primera posibilidad analizada fue la divisió...
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| Autores principales: | , |
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2002
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/23042 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Se presenta una posible paralelización del método de clasificación Dynamic Evidential Reasoning utilizando imágenes hiperespectrales de regiones cultivadas.
Se han investigado y estudiado diferentes posibilidades para la paralelización del algoritmo. Una primera posibilidad analizada fue la división de los datos de la imagen entre varios procesadores cada uno realizando la clasificación determinada y un procesador maestro encargado de sincronizar y recoger los resultados parciales (esquema master-slave con paralelismo de datos). En este trabajo, se presenta una paralelización alternativa a la anterior, en donde no solo se dividen los datos de la imagen a procesar entre diferentes procesadores, sino que se paraleliza el algoritmo en sí mismo utilizando un proceso para realizar la búsqueda de los soportes y uno para combinarlos (esquema de pares cooperantes con paralelismo de datos y procesos).
Se experimentó utilizando 4 imágenes de diferentes tamaños y cantidad de procesadores, y se analizan aquí los resultados. Se comparó la solución secuencial, con la obtenida luego de la paralelización utilizando 3, 5 y 7 procesadores de un cluster de PCs bajo Windows.
Por último, se exponen algunas conclusiones y las líneas de investigación actuales. |
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