Una extensión de graphplan con aprendizaje y argumentación para la elección de acciones
En este trabajo se presenta una extensión al algoritmo de Graphplan que durante la resolución de un problema de planificación genera conocimiento automáticamente (experiencia) que podrá ser utilizado para resolver nuevos problemas del mismo dominio de planificación. El conocimiento generado puede se...
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| Autores principales: | , |
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2003
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22867 |
| Aporte de: |
| Sumario: | En este trabajo se presenta una extensión al algoritmo de Graphplan que durante la resolución de un problema de planificación genera conocimiento automáticamente (experiencia) que podrá ser utilizado para resolver nuevos problemas del mismo dominio de planificación. El conocimiento generado puede ser utilizado para mejorar el algoritmo de Graphplan tanto en la fase de expansión del grafo, como en la elección de acciones durante la fase de búsqueda del plan. |
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