Fundamentos para el submódulo evaluador en sistemas tutores inteligentes: Diagnóstico, predicción y autoevaluación

Se presentan las funciones básicas del submódulo evaluador y se describe cómo se llevará cabo el diagnóstico y la evaluación. Con base en los errores cometidos en sus evaluaciones y a partir del análisis de los mismos se busca efectuar un diagnóstico. En función de los datos de las primeras evaluaci...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Cataldi, Zulma, Salgueiro, Fernando A., Lage, Fernando Javier
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2007
Materias:
Ciencias Informáticas
Educación
Learning
Neural nets
Intelligent agents
Modeling and prediction
sistemas tutores inteligentes
redes neuronales
intelligent tutoring systems
neural networks
evaluation methodologies
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22694
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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