Un algoritmo evolutivo simple para el problema de asignación de tareas a procesadores
Este trabajo presenta el análisis de una estrategia evolutiva de optimización basada en población para la resolución del Open Shop Scheduling, un problema de optimización combinatoria clásico que plantea la asignación de tareas a procesadores. Sobre la propuesta original del algoritmo MOSES (Mutati...
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| Autores principales: | , |
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2003
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22642 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Este trabajo presenta el análisis de una estrategia evolutiva de optimización basada en población para la resolución del Open Shop Scheduling, un problema de optimización combinatoria clásico que plantea la asignación de tareas a procesadores.
Sobre la propuesta original del algoritmo MOSES (Mutation or Selection Evolution Strategy) [3] aplicado al problema de asignación de tareas a procesadores, se analizan los resultados teóricos de convergencia en función de los parámetros del método y del problema. Se estudian dos variantes del algoritmo propuestas en la literatura y una tercera alternativa propuesta en este trabajo, analizando comparativamente su comportamiento y calidad de resultados.
El estudio contempla tres diferentes operadores de mutación, para los cuales se calcularon los diámetros de los grafos de exploración y se analizó empíricamente su vinculación con la calidad de resultados obtenidos sobre un conjunto de instancias de prueba. |
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