Comparación de algoritmos evolutivos multi-objetivos en un ambiente multicast

En problemas de optimización multi-objetivo, se plantean dos o más funciones objetivo que se optimizarán al mismo tiempo, buscando el conjunto de las mejores soluciones de compromiso, o conjunto Pareto. Este es el caso de la ingeniería de tráfico multicast, que pretende optimizar costo y retardo ent...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Talavera, Francisco, Prieto, Joel, Crichigno, Jorge, Barán, Benjamín
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2004
Materias:	Ciencias Informáticas ARTIFICIAL INTELLIGENCE Redes Multicast Intelligent agents Algorithms Algoritmos Evolutivos Multiobjetivos Dominancia Pareto
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22550
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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