Análisis del Ómicron ACO con optimización local
La optimización por Colonia de Hormigas (Ant Colony Optimization o ACO) es una metaheurística inspirada por el comportamiento de búsqueda de alimentos de las hormigas. Esta metaheurística ha sido exitosamente empleada en la resolución de difíciles problemas de optimización combinatoria como el probl...
Guardado en:
| Autores principales: | Gardel Sotomayor, Pedro Esteban, Barán, Benjamín, Gómez, Osvaldo |
|---|---|
| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2004
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22549 |
| Aporte de: |
Ejemplares similares
-
Aplicación del ómicron ACO al problema de compensación de potencia reactiva en un contexto multiobjetivo
por: Gardel Sotomayor, Pedro Esteban, et al.
Publicado: (2005) -
M-ACO, un algoritmo de multicolonias de hormigas para el problema de múltiples ascensores
por: Molina, Silvia, et al.
Publicado: (2012) -
The ant colony metaphor in continuous spaces using boundary search
por: Leguizamón, Guillermo
Publicado: (2003) -
Parallel ant algorithms for the minimum tardy task problem
por: Alba Torres, Enrique, et al.
Publicado: (2004) -
Un modelo ACO para una versión no estacionaria del problema del ascensor único
por: Molina, Silvia, et al.
Publicado: (2006)