Algoritmos evolutivos para optimización multiobjetivo: un estudio comparativo en un ambiente paralelo asíncrono

El presente trabajo propone el desarrollo de Algoritmos Evolutivos Multiobjetivos paralelos (parallel Multi-Objective Evolutionary Algorithms- pMOEAs). Varios modelos de paralelización alternativos fueron considerados y analizados. Siguiendo distintos modelos propuestos, diferentes MOEAs han sido im...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Von Lücken, Christian, Hermosilla, Augusto, Barán, Benjamín
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2004
Materias:	Ciencias Informáticas Parallel processing Algoritmos Evolutivos Paralelos Optimización Multiobjetivo Algorithms Distributed Frente Pareto
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22476
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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