Descubrimiento incremental de las reglas de asociación temporales
El descubrimiento de las Reglas de Asociación es una de las técnicas de Data Mining. Tiene como objetivo buscar patrones interesantes (reglas) para el soporte en los procesos de tomas de decisiones. Las Reglas de Asociación Temporales son aquellas que tienen asociadas un conjunto de intervalos de ti...
Guardado en:
| Autores principales: | Kim, Ji Hae (Sara), Ale, Juan María |
|---|---|
| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2004
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22326 |
| Aporte de: |
Ejemplares similares
-
Optimización de reglas de asociación generalizadas y jerárquico-temporales
por: Galimberti, Emiliano, et al.
Publicado: (2022) -
Optimización de reglas de asociación generalizadas y jerárquico-temporales
por: Galimberti, Emiliano, et al.
Publicado: (2022) -
Optimización de reglas de asociación generalizadas y jerárquico-temporales
por: Galimberti, Emiliano, et al.
Publicado: (2022) -
Descubrimiento de reglas de asociación en bases de datos grandes mediante técnicas metaheurísticas distribuidas
por: Di Pasquale, Ricardo
Publicado: (2016) -
Visualización de reglas de asociación : Un acercamiento comparativo
por: Filocamo, Gabriel R., et al.
Publicado: (2002)