Métricas y escalabilidad de algoritmos paralelos
Resulta innegable la importancia del procesamiento paralelo en el espectro de la Ciencia de la Computación. Existen diversas razones para esta realidad: - la capacidad de reducir el tiempo de procesamiento en problemas de cómputo intensivo o de grandes volúmenes de datos - el límite físico alcanz...
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| Autores principales: | , , , |
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2000
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22087 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Resulta innegable la importancia del procesamiento paralelo en el espectro de la Ciencia de la Computación. Existen diversas razones para esta realidad:
- la capacidad de reducir el tiempo de procesamiento en problemas de cómputo intensivo o de grandes volúmenes de datos
- el límite físico alcanzado por las computadoras secuenciales en algunos casos torna inaceptable el tiempo para resolver determinados problemas, y hace que la solución paralela sea la única factible.
- la existencia de sistemas en los que no interesa tanto la velocidad de cómputo sino la necesidad dI! estar en más de un lugar a la vez, capacidad que puede mapearse a una configuración paralela
- las posibilidades que el paradigma paralelo ofrece en términos de investigación de técnicas para el análisis, diseño y evaluación de algoritmos. |
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