Tolerancia a fallos en sistemas de memoria compartida distribuida

A medida que es necesario más poder de cálculo, aumenta la demanda de sistemas con múltiples procesadores, pero su desventaja es la programación que requiere gran esfuerzo y habilidad. Debido a esto, gran parte de su éxito depende del paradigma de programación que ofrezcan estos sistemas. Hay distin...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Bertogna, Mario Leandro
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2000
Materias:
Ciencias Informáticas
Parallel processing
Sistemas de Memoria Compartida Distribuida
Distributed
Tolerancia a Fallos
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22086
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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