SSSTree v2.0: búsqueda por similitud en espacios métricos con solapamientos de planos
Sparse Spatial Selection es una nueva estructura basada en pivotes para búsqueda por similitud en espacios métricos. Esta estructura es del tipo arreglo y ha demostrado un buen rendimiento durante la búsqueda comparado con otros métodos de selección. El presente trabajo considera al SSS como un mét...
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| Autores principales: | , , |
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2008
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21966 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Sparse Spatial Selection es una nueva estructura basada en pivotes para búsqueda por similitud en espacios métricos. Esta estructura es del tipo arreglo y ha demostrado un buen rendimiento durante la búsqueda comparado con otros métodos de selección.
El presente trabajo considera al SSS como un método general para la selección de centros pivotes y describe la construcción de una nueva estructura métrica, basada en clustering y del tipo árbol la que es construida usando SSS. Los resultados experimentales demuestran que tiene mejor desempeño, en términos de evaluaciones de distancia, que muchas otras estructuras conocidas. |
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