Métodos de razonamiento aproximado en investigación socio económica (MERAIS)
El proyecto propone llevar a cabo investigaciones sobre la influencia e impacto de la utilización de redes neuronales y sistemas borrosos, según los siguientes pasos: 1.Características generales de las redes neuronales1 y sistemas borrosos 2, 2. Comparación entre redes neuronales y la estadística...
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| Autor principal: | |
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2002
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21488 |
| Aporte de: |
| Sumario: | El proyecto propone llevar a cabo investigaciones sobre la influencia e impacto de la utilización de redes neuronales y sistemas borrosos, según los siguientes pasos:
1.Características generales de las redes neuronales1 y sistemas borrosos 2,
2. Comparación entre redes neuronales y la estadística tradicional
3. Impacto en la aplicación de estas tecnologías emergentes
a) en el análisis sociológico y de mercado,
b) sistemas de información con soporte tecnológico para la ayuda en toma de decisiones,
c) Inteligencia comercial y de negocios (Bussines Intelligence),
d) Control de gestión y herramientas informáticas.
La elección entre los diferentes sistemas de ayuda a la toma de decisiones depende entre otros factores del tipo de tarea a realizar, [Laudon,1988].
1a) Tipo de decisión Se han clasificado las decisiones en estructuradas y no estructuradas [Simon;1960]:
las decisiones estructuradas son repetitivas, rutinarias y existe un procedimiento definido para abordarlas; por el contrario, en las decisiones no estructuradas el decisor debe proporcionar juicios y aportar su propia evaluación.
1b) Nivel al que se toman las decisiones. |
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