Algoritmo de compresión de imágenes fijas utilizando la transformada Wavelet
En este trabajo presentamos la aplicación de un algoritmo de compresión de imágenes fijas utilizando la Transformada Wavelet. La transformada Wavelet es una herramienta conveniente para el análisis multirresolución de señales y en particular se ajusta naturalmente a la compresión de imágenes al adap...
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| Autores principales: | , |
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| Otros Autores: | |
| Formato: | Tesis Tesis de grado |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
1997
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/2148 |
| Aporte de: |
| Sumario: | En este trabajo presentamos la aplicación de un algoritmo de compresión de imágenes fijas utilizando la Transformada Wavelet. La transformada Wavelet es una herramienta conveniente para el análisis multirresolución de señales y en particular se ajusta naturalmente a la compresión de imágenes al adaptar el ancho de banda requerido en forma automática. Este algoritmo estudia las características de las imágenes en tonos de gris para permitir explotar aspectos importantes del sistema visual humano. El ojo humano es menos sensitivo a las frecuencias espaciales altas (bordes de una imagen) que a las frecuencias espaciales bajas (texturas de una imagen). El método utilizado consiste en codificar con pocos bits los coeficientes que representan frecuencias altas y con más bits los coeficientes de frecuencias bajas. |
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