Arquitecturas multiprocesador distribuidas : Modelos, simulación, software de base y aplicaciones

Caracterizar las arquitecturas multiprocesador distribuidas (Clusters, Multiclusters, Grids, Clouds), en particular las basadas en procesadores de múltiples núcleos (“multicores”), con el objetivo de modelizarlas, estudiar su escalabilidad, analizar y predecir perfomance de aplicaciones paralelas y...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: De Giusti, Armando Eduardo, Tinetti, Fernando Gustavo, Naiouf, Marcelo, Villagarcía Wanza, Horacio A., Bria, Oscar N., Chichizola, Franco, De Giusti, Laura Cristina, Denham, Mónica Malén, Iglesias, Luciano, Rodriguez, Ismael Pablo, Montezanti, Diego Miguel, Sanz, Victoria María, Leibovich, Fabiana Yael, Frati, Fernando Emmanuel, Pettoruti, José Enrique
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2010
Materias:
Ciencias Informáticas
Parallel
sistemas paralelos
paradigmas de programación paralela
Parallel processing
multicores
cluster
multicluster
grid y cloud computing
modelos y predicción de performance
scheduling
virtualización
aplicaciones
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19593
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
Descripción
Sumario:Caracterizar las arquitecturas multiprocesador distribuidas (Clusters, Multiclusters, Grids, Clouds), en particular las basadas en procesadores de múltiples núcleos (“multicores”), con el objetivo de modelizarlas, estudiar su escalabilidad, analizar y predecir perfomance de aplicaciones paralelas y estudiar esquemas de tolerancia a fallas en las mismas. Desarrollar software de base para clusters de multicores, tratando de optimizar perfomance de las arquitecturas, suponiendo diferentes modelos de programación paralela y diferentes esquemas o paradigmas de resolución de aplicaciones. Es de hacer notar que este proyecto se coordina con otros dos proyectos en curso en el III-LIDI y relacionados con Algoritmos Distribuidos/Paralelos y Sistemas de Software Distribuido.

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