Estrategias para la integración y conexión de reglas de negocio con aspectos
La Programación Orientada a Aspectos (POA) ha sido propuesta como una alternativa para implementar (encapsular) las conexiones entre reglas de negocio (RN) y los componentes funcionales o lógica de negocio (funcionalidad base) con el objeto de minimizar las dependencias y acoplamiento. Trabajos pre...
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| Autores principales: | , , , , , |
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2010
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19516 |
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| Sumario: | La Programación Orientada a Aspectos (POA) ha sido propuesta como una alternativa para implementar (encapsular) las conexiones entre reglas de negocio (RN) y los componentes funcionales o lógica de negocio (funcionalidad base) con el objeto de minimizar las dependencias y acoplamiento.
Trabajos previos demuestran que en consecuencia se logra mayor reutilización del código base y mejoras en el mantenimiento del software. Sin embargo, otros problemas aparecen directamente asociados con la naturaleza de las conexiones y las limitaciones de los lenguajes POA que dificultan el desarrollo del software.
Este proyecto de investigación plantea explorar, proponer y experimentar estrategias que ofrezcan mayor flexibilidad en la implementación de conexiones con aspectos, superando los enfoques existentes. Las bases del trabajo se establecen en las siguientes premisas: a) plantear el abordaje de enfoques POA declarativos para el encapsulamiento de las conexiones entre reglas de negocio y la funcionalidad base; b) definir especificaciones de alto nivel para la representación de las conexiones independientes de lenguajes de programación y notaciones de diseño; c) establecer una taxonomía que clasifique a las conexiones de acuerdo a sus características a partir de las especificaciones para su procesamiento automático.
Los resultados del proyecto de investigación se apoyarán en el desarrollo de prototipos y casos de estudio que permitan demostrar la validez de los conocimientos generados. |
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