Minería de datos sobre comunidades biológicas

La práctica científica y tecnológica suele reunir conceptos originados en diversas disciplinas para desarrollar perfiles y potenciales usos que adquieren cierta unidad e independencia conceptual. Tal es el caso de data mining que a partir de la tecnología de las bases de datos incorporó paulatinamen...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Santa María, Cristóbal, Soria, Marcelo A.
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2010
Materias:
Ciencias Informáticas
Data mining
base de datos
metagenómica
cluster
predicción
adn
modelo markoviano
biodiversidad
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19459
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
id I19-R120-10915-19459
record_format dspace
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Informáticas
Data mining
base de datos
metagenómica
cluster
predicción
adn
modelo markoviano
biodiversidad
spellingShingle Ciencias Informáticas
Data mining
base de datos
metagenómica
cluster
predicción
adn
modelo markoviano
biodiversidad
Santa María, Cristóbal
Soria, Marcelo A.
Minería de datos sobre comunidades biológicas
topic_facet Ciencias Informáticas
Data mining
base de datos
metagenómica
cluster
predicción
adn
modelo markoviano
biodiversidad
description La práctica científica y tecnológica suele reunir conceptos originados en diversas disciplinas para desarrollar perfiles y potenciales usos que adquieren cierta unidad e independencia conceptual. Tal es el caso de data mining que a partir de la tecnología de las bases de datos incorporó paulatinamente ideas provenientes de la inteligencia artificial y de la estadística para clasificar y/o predecir resultados sobre un muy variado conjunto de sistemas. El proyecto de investigación aquí presentado estudia técnicas bioinformáticas con las que se trabaja sobre comunidades microbiológicas de suelos. Tales métodos tienen el propósito de clasificar los organismos que forman parte del medio y predecir su diversidad. El análisis parte de la representación computacional del ADN que codifica la información genética y establece, con datos obtenidos a partir de muestras, las propiedades del conjunto de microorganismos que conforman esa comunidad. Este tipo de estudio, denominado metagenómica, permite agrupar los distintos tipos de organismos en clusters que representan alguna categoría taxonómica como especie, género, familia etc. También es posible a partir de estos agrupamientos realizar estimaciones de biodiversidad que proporcionen información sobre la potencialidad y riqueza del suelo. El proyecto de investigación tiene dos objetivos. Por un lado establecer un modelo bioinformático markoviano para la comparación de secuencias de ADN a efecto de clasificación, y por otro presentar un análisis crítico de los procedimientos de data mining aplicados a la evaluación de la riqueza en distintos ecosistemas.
format Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
author Santa María, Cristóbal
Soria, Marcelo A.
author_facet Santa María, Cristóbal
Soria, Marcelo A.
author_sort Santa María, Cristóbal
title Minería de datos sobre comunidades biológicas
title_short Minería de datos sobre comunidades biológicas
title_full Minería de datos sobre comunidades biológicas
title_fullStr Minería de datos sobre comunidades biológicas
title_full_unstemmed Minería de datos sobre comunidades biológicas
title_sort minería de datos sobre comunidades biológicas
publishDate 2010
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19459
work_keys_str_mv AT santamariacristobal mineriadedatossobrecomunidadesbiologicas
AT soriamarceloa mineriadedatossobrecomunidadesbiologicas
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820464130064384

Ejemplares similares