Análisis del comportamiento autosimilar con distribución Pareto del tráfico Ethernet
El análisis de colas ha sido y es de enorme utilidad para los diseñadores de redes y analistas de tráfico, a efectos de planificar las capacidades de los elementos de red y predecir su rendimiento. Estos análisis dependen de la naturaleza Poisson del tráfico de datos. Sin embargo, muchos resultados...
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| Autores principales: | , , , , |
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2010
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| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19415 |
| Aporte de: |
| Sumario: | El análisis de colas ha sido y es de enorme utilidad para los diseñadores de redes y analistas de tráfico, a efectos de planificar las capacidades de los elementos de red y predecir su rendimiento. Estos análisis dependen de la naturaleza Poisson del tráfico de datos. Sin embargo, muchos resultados predichos a partir del análisis de colas difieren significativamente del rendimiento observado en la realidad. Diversos estudios han demostrado que para algunos entornos el patrón de tráfico es autosimilar, en lugar de Poisson. Este concepto está relacionado con otros más conocidos como son los fractales y la teoría del caos. Desde principio de los años 90 se comenzaron a publicar documentos referidos a la autosimilitud del tráfico de Ethernet. La línea de investigación se desarrolla a través de los siguientes apartados: 1) Características de la autosimilitud, 2) Tráfico de datos autosimilar, 3) Tráfico de datos Ethernet, 4) Caso de Estudio experimental de tráfico Ethernet, 5) Análisis con distribución Pareto, y 6) Análisis de bondad de ajuste con la prueba de Kolmogorov-Smirnov. |
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