Optimización de cómputo paralelo científico en un entorno híbrido Multicore - MultiGPU

Es creciente el número de algoritmos de cómputo científico que corren con mayor eficiencia en las placas procesadoras de video (GPGPU - General Programming Graphics Processors Units) que en los propios procesadores multicore de nuestros días. Sin embargo, la capacidad de memoria de estos dispositivo...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Wolfmann, Aaron Gustavo Horacio
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2012
Materias:
Ciencias Informáticas
procesamiento paralelo
Multiprocessing/multiprogramming/multitasking
cómputo científicos
Graphics processors
Software science
procesamiento híbrido multicore/GPGPU
GPGPUs
Parallel processing
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/19393
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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