Búsqueda neuronal de recursos adaptativa en sistemas peer-to-peer (BNAP2P)
Las redes Peer-to-Peer (P2P) desestructuradas como Gnutella constituyen sistemas distribuidos con características deseables: autonomía, descentralización, auto-organización, dinamismo y tolerancia a fallas. En contrapartida, la busqueda eficiente de recursos suele ser un problema complejo. La Búsque...
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| Autores principales: | , , |
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2010
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18921 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Las redes Peer-to-Peer (P2P) desestructuradas como Gnutella constituyen sistemas distribuidos con características deseables: autonomía, descentralización, auto-organización, dinamismo y tolerancia a fallas. En contrapartida, la busqueda eficiente de recursos suele ser un problema complejo. La Búsqueda Neuronal de Recursos ha demostrado ser una buena solución. En este artículo se extiende dicha solución proponiendo y evaluando un conjunto de métodos de adaptación que permiten al sistema seguir trabajando en forma eficiente ante los cambios tan habitulaes en las redes P2P. |
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