Multicategorización de documentos sobre anomalías fenotípicas: la hipoacusia como caso de estudio
Poder atender las solicitudes de extracción de información de una manera efectiva ha sido uno de los principales objetivos de la comunidad de minería de textos biomédicos. Estas aplicaciones son herramientas valiosas para los biomédicos en su tarea cada vez más difícil de asimilar los conocimientos...
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| Autores principales: | , , , , |
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2011
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18756 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Poder atender las solicitudes de extracción de información de una manera efectiva ha sido uno de los principales objetivos de la comunidad de minería de textos biomédicos. Estas aplicaciones son herramientas valiosas para los biomédicos en su tarea cada vez más difícil de asimilar los conocimientos contenidos en la literatura. En este trabajo se presenta un sistema que acopla dos algoritmo de clasificación automática utilizado para la categorización de textos biomédicos, de los cuales existe un conjunto de categorías previas sugeridas por un experto del área.
Aplicamos nuestro algoritmo sobre textos biomédicos relacionados con la pérdida de audición (hipoacusia), obteniendo resultados prometedores. |
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