Modelos para anticipar la factibilidad de que un proyecto de desarrollo de software sea trazable
Pese al tiempo transcurrido desde el nacimiento de la ingeniería de software y al enorme esfuerzo realizado, hay pocas evidencias de que los progresos en el campo de la trazabilidad trasciendan los ámbitos de investigación y sean efectivamente aplicados en la industria del software. Esto nos estimul...
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| Autores principales: | , , , , |
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2011
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18740 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Pese al tiempo transcurrido desde el nacimiento de la ingeniería de software y al enorme esfuerzo realizado, hay pocas evidencias de que los progresos en el campo de la trazabilidad trasciendan los ámbitos de investigación y sean efectivamente aplicados en la industria del software. Esto nos estimuló a buscar las causas de este problema y a proponer modelos que permiten anticipar la factibilidad de que un proyecto sea trazable. Estos modelos se apoyan en ciertos factores considerados determinantes y en métricas que permitan cuantifi-carlos. Se presentan dos modelos, uno básico apoyado en “diagramas de radar” y otro avanzado que es implementado con una red neuronal de perceptrones multicapa. El ajuste de estos modelos se apoya en información de la industria y para ello se realizaron tareas de relevamiento, que han permitido disponer de los primeros resultados. |
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