The impact of LLaMA fine tuning on hallucinations for name entity extraction in legal documents

The extraction of information about traffic accidents from legal documents is crucial for quantifying insurance company costs. Extracting entities such as percentages of physical and/or psychological disability and the involved compensation amounts is a challenging process, even for experts, due to...

Descripción completa

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Vargas, Francisco, González Coene, Alejandro, Escalante, Gastón, Lobón, Exequiel, Pulido, Manuel
Formato:	Articulo
Lenguaje:	Inglés
Publicado:	2025
Materias:	Ciencias Informáticas Named entity recognition Large Language Models Legal Documents Reconocimiento de entidades nombradas Grandes Modelos de Lenguaje Documentos legales
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/177987
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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