Autoencoders para la extracción de descriptores en imágenes hiperespectrales de la piel

En este estudio, presentamos un enfoque innovador para la extracción de indicadores clave a partir de imágenes hiperespectrales de la piel facial, utilizando técnicas de aprendizaje profundo. La detección temprana y el diagnóstico preciso de enfermedades cutáneas son de suma importancia en la salud...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Toledo Margalef, Pablo, Navarro, Pablo, Hünemeier, Tábita, Pereira, Alexandre C., Gonzalez-Josee, Rolando
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2024
Materias:
Ciencias Informáticas
autoencoders
deep learning
imágenes hiperespectrales
dermatología
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/177103
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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