Implementación de Técnicas de Aprendizaje Automático para la Detección de Símbolos en Sistemas de Modulación 16QAM
Este artículo presenta un estudio comparativo de diferentes enfoques para la detección de símbolos en sistemas de modulación 16QAM. Se implementa y evalúa un modelo teórico basado en el teorema de Bayes, estableciendo regiones de decisión para la detección de símbolos. Además, se comparan estas técn...
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| Autores principales: | Eichhorn, Nicolás, Cuenya, Guillermo, De Yong, David, Durigutti, Julián |
|---|---|
| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2024
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/176867 |
| Aporte de: |
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