UI-UX en el Diagnóstico del EEG en la Era de la IA
Mediante una encuesta se buscó obtener el impacto en el mercado local, expectativas y las preferencias sobre la automatización en el análisis de estudios de EEG. El 43% cree que la automatización mejoraría su trabajo, el 36% conocía de la existencia de estas herramientas y ninguno las usa. Los usuar...
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| Autores principales: | , , , |
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2024
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/176865 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Mediante una encuesta se buscó obtener el impacto en el mercado local, expectativas y las preferencias sobre la automatización en el análisis de estudios de EEG. El 43% cree que la automatización mejoraría su trabajo, el 36% conocía de la existencia de estas herramientas y ninguno las usa. Los usuarios que no analizan estudios de EEG prefieren un informe automático o con una interfaz tradicional mientras que aquellos con experiencia mayor a 5 años tienen preferencia por el análisis asistido, y aquellos que creen que la herramienta mejoraría su trabajo prefieren una interfaz novedosa. Se concluye que hay resistencia a la incorporación de herramientas automáticas con un sesgo hacia los profesionales ya establecidos que podrían verlas como una amenaza a su fuente laboral, eliminado ese sesgo se infiere que hay permeabilidad del mercado hacia la interfaces más novedosas. |
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