Análisis de factores de riesgo de la diabetes en Chubut
Se plantea en el presente trabajo, analizar distintos factores de riesgo que influyen en la afección de la diabetes mellitus y utilizar modelos de machine learning de aprendizaje supervisado para poder determinar si una persona está posee dicha enfermedad. Ésto se realiza mediante la evaluación de a...
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| Autores principales: | , |
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2024
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/176166 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Se plantea en el presente trabajo, analizar distintos factores de riesgo que influyen en la afección de la diabetes mellitus y utilizar modelos de machine learning de aprendizaje supervisado para poder determinar si una persona está posee dicha enfermedad. Ésto se realiza mediante la evaluación de algunos de sus factores de riesgo. Para ello se utilizaron datos públicos obtenidos del INDEC (Instituto Nacional De Estadísticas y Censos). Se conformó un dataset utilizando datos pertenecientes a las ENFR (Encuesta Nacional de Factores de Riesgo) realizadas en los años 2005, 2009, 2013 y 2018 en Argentina. |
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