Modelos de aprendizaje automático para el procesamiento y análisis de datos astronómicos

El objetivo general de mi plan es el desarrollo y la aplicación de modelos de Aprendizaje Automático capaces de procesar, detectar y clasificar diversos tipos de datos astronómicos. Por un lado, se trabajará con datos espectroscópicos adquiridos durante el siglo pasado. Estos datos actualmente se en...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Ponte Ahón, Santiago Andres
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2024
Materias:
Cs de la Computación
aprendizaje automático
placas espectrocopicas
aprendizaje profundo
datos astronómicos
machine learning
spectrocopic plates
deep learning
astronomical data
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/173170
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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