Bayesian estimation of King’s profile parameters for ten open clusters in the Milky Way
Aplicamos un método de inferencia bayesiana diseñado para estimar los parámetros de un perfil de King sobre diez cúmulos abiertos seleccionados con datos obtenidos de la segunda publicación de datos de la misión GAIA. Los cúmulos están ubicados a distintas distancias, esparcidos por todo el disco ga...
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| Autores principales: | , , , |
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| Formato: | Articulo |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2021
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| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/167838 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Aplicamos un método de inferencia bayesiana diseñado para estimar los parámetros de un perfil de King sobre diez cúmulos abiertos seleccionados con datos obtenidos de la segunda publicación de datos de la misión GAIA. Los cúmulos están ubicados a distintas distancias, esparcidos por todo el disco galáctico y abarcando un amplio rango de edad. Mediante la aplicación de nuestro algoritmo de estimación de membresía pyUPMASK, los datos de entrada se limpian de estrellas de campo contaminantes antes de su procesamiento con el marco bayesiano. El método de ajuste de perfil King permite ajustar un perfil elíptico girado en datos espaciales, lo que da como resultado una solución de cuatro parámetros: ángulo de rotación, excentricidad, radio del núcleo y radio de marea. Planeamos extender los resultados obtenidos aquí a tantos cúmulos abiertos como sea posible, creando así una base de datos homogénea de parámetros estructurales estimados mediante inferencia bayesiana. |
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