Extracción de reglas de redes neuronales feedforward entrenadas con lógica de primer orden

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La necesidad de integración neural-simbólica se hace evidente a medida que se abordan problemas más complejos, y que van más allá de tareas de dominio limitadas como lo es la clasificación. Los métodos de búsqueda para la extracción de reglas de las redes neuronales funcionan enviando combinaciones...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Negro, Pablo, Pons, Claudia
Formato: Articulo
Lenguaje:Español
Publicado: 2024
Materias:
Ciencias Informáticas
Aprendizaje Profundo
Extracción de reglas
Inteligencia Artificial
Lógica
Deep Learning
Rules Extraction
Artificial Intelligence
Logic
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/167050
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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