Estudio de curvas de luz sintéticas multiperiódicas aplicando análisis wavelet
Las características de las funciones wavelet las hacen adecuadas para analizar datos que presentan variaciones o discontinuidades abruptas; por esta razón son particularmente útiles para estudiar curvas de luz de estrellas supergigantes y binarias. Sin embargo, al analizar una señal pueden surgir ef...
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| Autores principales: | , , , |
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2022
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/166814 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Las características de las funciones wavelet las hacen adecuadas para analizar datos que presentan variaciones o discontinuidades abruptas; por esta razón son particularmente útiles para estudiar curvas de luz de estrellas supergigantes y binarias. Sin embargo, al analizar una señal pueden surgir efectos no deseados tales como la detección de períodos espurios y períodos alias que resultan del nivel de ruido de la señal o como resultado de un muestreo no-equidistante. Para estudiar cómo estos efectos interfieren en la detección de períodos, se ha generado un diseño de simulación de curvas de luz de estrellas binarias eclipsantes que presentan fenómenos de pulsación. Se utilizaron funciones sinusoidales para emular pulsaciones radiales y no radiales. Las curvas resultantes se analizaron con la transformada de Fourier y con la función wavelet de Morlet, usando el programa Periodo4 y el paquete WaveletComp de R, respectivamente. |
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