Normalización e identificación de objetos duplicados sobre contenido extraído de la web
La web es la principal fuente de información disponible, aunque los datos carecen de estructura y significado para las maquinas. La web semántica emerge para solucionar esto, pero su adopción es lenta, y la construcción de aplicaciones que utilicen los datos de la web implica extraerlos de manera ma...
Guardado en:
| Autor principal: | |
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| Otros Autores: | |
| Formato: | Tesis Tesis de grado |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2024
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/165308 |
| Aporte de: |
| Sumario: | La web es la principal fuente de información disponible, aunque los datos carecen de estructura y significado para las maquinas. La web semántica emerge para solucionar esto, pero su adopción es lenta, y la construcción de aplicaciones que utilicen los datos de la web implica extraerlos de manera manual. Dada la imprecisión de estas herramientas, se propuso, en primera instancia, la construcción un framework de normalización, y luego, un segundo framework de identificación de duplicados, con el objetivo de recolectar, estructurar y normalizar información dispersa, otorgándole sentido para las maquinas. |
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