Análisis de herramientas de ETL y reporting en entornos Big Data

Las organizaciones enfrentan el desafío de integrar datos heterogéneos de diversas fuentes. Para abordarlo, se pueden utilizar diversas herramientas bajo el paradigma ETL. En un contexto de Big Data, la gestión efectiva de datos se vuelve crucial para respaldar la toma de decisiones estratégicas. El...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Marchetti, Jerónimo
Otros Autores: Hasperué, Waldo
Formato: Tesis Tesis de grado
Lenguaje:Español
Publicado: 2024
Materias:
Ciencias Informáticas
ETL
Big Data
Reporting
Data Warehouse
Apache NiFi
Apache Spark
PowerBI
Python
Notebooks
SQL
NoSQL
RDD
Business Intelligence
Organizaciones
Cloud
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/165008
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
Descripción
Sumario:Las organizaciones enfrentan el desafío de integrar datos heterogéneos de diversas fuentes. Para abordarlo, se pueden utilizar diversas herramientas bajo el paradigma ETL. En un contexto de Big Data, la gestión efectiva de datos se vuelve crucial para respaldar la toma de decisiones estratégicas. El proyecto se centra en estudiar el modelo ETL, empleando múltiples herramientas y comparando enfoques para resolver problemas utilizando diversas tecnologías.

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