Datos no estructurados: indexación, búsquedas y aplicaciones
Los avances en las tecnologías de la información y la comunicación permitieron que las bases de datos crezcan de manera exponencial en tamaño y se diversifiquen en contenido. Un gran porcentaje de los datos disponibles son no estructurados, por lo que los mismos no son asimilables con los modelos cl...
Guardado en:
| Autores principales: | , , , |
|---|---|
| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2023
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/164526 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Los avances en las tecnologías de la información y la comunicación permitieron que las bases de datos crezcan de manera exponencial en tamaño y se diversifiquen en contenido. Un gran porcentaje de los datos disponibles son no estructurados, por lo que los mismos no son asimilables con los modelos clásicos de bases de datos, como el modelo relacional. Por esta razón, se necesita contar con nuevos modelos de datos y nuevas herramientas para el manejo de los mismos. En este proyecto nuestro interés está centrado al estudio de modelos para bases de datos no estructurados y técnicas de indexación y búsqueda asociados a los mismos. |
|---|