Autoescalado basado en aprendizaje profundo por refuerzo de workflows científicos en la nube

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Pacini, Elina, Catania, Carlos Adrián, Garí, Yisel, Robino, Luciano I.
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2023
Materias:
Ciencias Informáticas
Cloud
workflow
aprendizaje por refuerzo
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/164012
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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