Industrias inteligentes: detección de uso de elementos de protección personas en una planta de reciclaje
En este trabajo se presenta un proyecto de investigación denominado “Tecnologías para Desarrollos Sostenibles de Ciudades Inteligentes apoyados por machine learning”. Particularmente en este artículo se presenta el desarrollo de un prototipo basado en visión computacional que permite detectar si op...
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| Autores principales: | , , , , , |
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2023
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/163428 |
| Aporte de: |
| Sumario: | En este trabajo se presenta un proyecto de investigación denominado “Tecnologías para Desarrollos Sostenibles de Ciudades Inteligentes apoyados por machine learning”.
Particularmente en este artículo se presenta el desarrollo de un prototipo basado en visión computacional que permite detectar si operarios están utilizando correctamente elementos de protección personal. El mismo, implementa YOLOv5, una red neuronal convolucional para detección y clasificación de objetos en imágenes. Se realizaron las pruebas utilizando datasets obtenidos de la web y de autoría propia, que tiene que ver con los elementos de seguridad de los operarios. Se determina como resultado que se detectan adecuadamente los objetos incluso bajo dificultades propias de cada escenario de prueba como la luminosidad y variabilidad del entorno. |
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