Índices de dominio para identificación eficiente mediante código de iris
Las tecnologías biométricas representan un componente integral en sistemas de gestión de la identidad y de control de acceso; sin embargo, aún quedan muchos puntos a resolver respecto. Uno de estos puntos es la eficiencia en la búsqueda cuando se gestionan grandes cantidades de registros biométricos...
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| Autores principales: | , , |
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2023
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/163331 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Las tecnologías biométricas representan un componente integral en sistemas de gestión de la identidad y de control de acceso; sin embargo, aún quedan muchos puntos a resolver respecto. Uno de estos puntos es la eficiencia en la búsqueda cuando se gestionan grandes cantidades de registros biométricos. Este problema se acrecienta cuando se busca identificar un individuo mediante un rasgo biométrico dentro de n individuos posibles, dado que no los sistemas de bases de datos actuales no cuentan con métodos de indexación para datos complejos, como lo son comúnmente las codificaciones de los rasgos biométricos. Existen varias alternativas para mejorar la performance en las búsquedas de códigos biométricos como ser, la implementación de diferentes tipos de índices o formas de segmentar la base de datos. En este trabajo se trabaja específicamente con el rasgo del iris humano, se busca mejorar el acceso a través de la adecuada representación del código del iris y estructuras de acceso eficientes. El principal objetivo de este trabajo es la definición de métodos de acceso eficientes para la identificación de iris utilizando índices de dominio. |
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