Aplicações folksonômicas em plataformas colaborativas do patrimônio cultural: análise comparativa dos projetos CrowdHeritage e Arquigrafia

Apresenta uma análise comparativa entre as plataformas CrowdHeritage e Arquigrafia cujas propostas de modelos colaborativos de representação da informação, contribuem para a produção de metadados no contexto do patrimônio cultural, sobretudo a partir da folksonomia. Tem por objetivo analisar as prát...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Triques, Maria Lígia, Dos Santos, Raimunda Fernanda, De Albuquerque, Ana Cristina
Formato: Articulo
Lenguaje:Portugués
Publicado: 2023
Materias:
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/158596
Aporte de:
Descripción
Sumario:Apresenta uma análise comparativa entre as plataformas CrowdHeritage e Arquigrafia cujas propostas de modelos colaborativos de representação da informação, contribuem para a produção de metadados no contexto do patrimônio cultural, sobretudo a partir da folksonomia. Tem por objetivo analisar as práticas colaborativas de representação de recursos informacionais nas plataformas, tendo em vista as potencialidades da folksonomia para representação da informação e do conhecimento. Utiliza como metodologia a pesquisa bibliográfica e documental, com abordagem exploratória-descritiva e qualitativa, empregando como método a análise de conteúdo. A partir do estabelecimento e da análise das categorias, verifica-se que as duas propostas se empenham em criar um ambiente para que os usuários se sintam motivados a contribuir, caracterizando serviços de crowdsourcing. No caso da CrowdHeritage, observa-se que ao oferecer campanhas com uma base de sugestões de termos para os usuários, com vocabulários temáticos em Linked Data, o nível de contribuição é restringido pelos editores, caracterizando um processo de folksonomia assistida. Já na Arquigrafia, o usuário tem maior liberdade de escolha das tags ao poder inserir um conjunto de descritores a cada nova imagem enviada ou sugerir e corrigir tags atribuídas por terceiros, alimentando um vocabulário colaborativo e caracterizando um sistema híbrido de organização do conhecimento.