Modelos de predicción avanzados para el cálculo de reservas en la industria aseguradora
La industria del seguro tiene una necesidad urgente de innovación luego del arribo del concepto de “Insurtech”, que propone un mercado más competitivo basado en la innovación y en la aplicación de tecnología al negocio (Alarcon, 2018). Pero por otro lado se trata de una actividad muy regulada por lo...
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| Formato: | Tesis Tesis de maestria |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2022
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| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/157814 https://doi.org/10.35537/10915/157814 |
| Aporte de: |
| Sumario: | La industria del seguro tiene una necesidad urgente de innovación luego del arribo del concepto de “Insurtech”, que propone un mercado más competitivo basado en la innovación y en la aplicación de tecnología al negocio (Alarcon, 2018). Pero por otro lado se trata de una actividad muy regulada por los organismos gubernamentales, que establecen un marco común de aplicación de procedimientos y técnicas que las aseguradoras deben respetar. En esa puja entre innovación y regulación, está el concepto de las Reservas, que representan la provisión económica que las empresas aseguradoras deben disponer para hacer frente al pago de los posibles siniestros que podrían ocurrir en el futuro, como consecuencia directa de las coberturas que les brindan a sus asegurados (NietoDeAlba, 1964). Si bien se trata de un tema definido por ley, representa uno de los indicadores más importantes a tener en cuenta en la toma de decisiones porque establece el límite de la libre disponibilidad de fondos que la compañía puede invertir para obtener resultados financieros (LopezBriega, 2016). No preocupa tanto si en un período un rubro o producto ofrecido por una aseguradora es deficitario si se tiene en cuenta sus resultados técnicos, porque la ganancia se puede generar a partir de los resultados financieros producto de invertir el dinero en el tiempo transcurrido entre que se cobra el seguro y se paga el siniestro. En esa actividad cuando mejor sea la predicción de las reservas, mayor será la renta financiera obtenida de las disponibilidades monetarias, mayor será el ahorro de costos directos, y se tendrían más oportunidades en la aplicación de precios personalizados que permitan capturar clientes. El objetivo general de éste trabajo es analizar el funcionamiento de diferentes modelos de predicción avanzados, basados en técnicas de Machine Learning, que puedan estimar las reservas futuras con antelación a la ejecución de los tradicionales procedimientos de cálculo usados en la industria de acuerdo a lo definido por la ley. |
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