Salud y minería de datos: análisis de conglomerados con el algoritmo PAM para la mejora de la gestión de turnos médicos en un centro de salud
PAM (Partitioning Around Medoids) es un algoritmo de Minería de Datos utilizado para el análisis de conglomerados, es decir, la identificación de grupos o clusters en un conjunto de datos. Aplicamos este algoritmo sobre la base de datos de turnos cancelados en una especialidad médica con alta demand...
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| Autores principales: | , |
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2010
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/152968 http://39jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/39jaiio-cais-17_0.pdf |
| Aporte de: |
| Sumario: | PAM (Partitioning Around Medoids) es un algoritmo de Minería de Datos utilizado para el análisis de conglomerados, es decir, la identificación de grupos o clusters en un conjunto de datos. Aplicamos este algoritmo sobre la base de datos de turnos cancelados en una especialidad médica con alta demanda de atenciones, oftalmología, en un centro de salud público. En el análisis pudimos determinar la existencia de tres grupos de turnos cancelados, cuya descripción y caracterización nos posibilita mejorar la gestión de atenciones médicas programadas en esta especialidad. |
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