Predição da cobertura do solo baseada em um modelo de classificação
O solo é um dos mais importantes recursos naturais do planeta. Um solo saudável é crucial para a manutenção da vida e bem estardos seres vivos. A compreensão dos mapas de cobertura do solo é um elemento crítico na tomada de decisões e de gestão deste importante recurso natural. Para contribuir neste...
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| Autores principales: | , , |
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Portugués |
| Publicado: |
2022
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/151920 https://publicaciones.sadio.org.ar/index.php/JAIIO/article/download/433/367 |
| Aporte de: |
| Sumario: | O solo é um dos mais importantes recursos naturais do planeta. Um solo saudável é crucial para a manutenção da vida e bem estardos seres vivos. A compreensão dos mapas de cobertura do solo é um elemento crítico na tomada de decisões e de gestão deste importante recurso natural. Para contribuir neste contexto, o presente trabalho apresentaum modelo de predição do tipo de cobertura do solo, com base em 148 atributos quantificados com base em imagens de alta resolução. O modelo apresentado atingiu uma acurácia de 68,05% nos dados deteste, sendo capaz de prever imagens referentes a asfalto, sombras, carros, edificios, concreto, solo, piscinas e grama. Desta forma, o modelo proposto caracteriza-se como um recurso viável para análise automática de grandes volumes de imagens. |
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