Modelo resiliente y sostenible para optimizar la trazabilidad en la cadena de suministro de la carne
En este trabajo se optimiza la trazabilidad en la cadena de suministro de la carne (CSC) considerando no solo aspectos económicos y ambientales sinotambién estrategias de resiliencia para reducir su vulnerabilidad en un contexto incierto. El problema se formula como un modelo multiobjetivo de progra...
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| Autores principales: | , |
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2022
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/151841 https://publicaciones.sadio.org.ar/index.php/JAIIO/article/download/350/291 |
| Aporte de: |
| Sumario: | En este trabajo se optimiza la trazabilidad en la cadena de suministro de la carne (CSC) considerando no solo aspectos económicos y ambientales sinotambién estrategias de resiliencia para reducir su vulnerabilidad en un contexto incierto. El problema se formula como un modelo multiobjetivo de programación mixta entera lineal (MOMILP) que busca optimizar simultáneamente la dispersión total de lotes, los beneficios totales y las emisiones de CO2 considerando disrupciones en la cadena e incertidumbre en la demanda de productos. Para resolver el modelo propuesto se emplea el método de Programación por Metas (PPM), obteniéndose un conjunto reducido de soluciones entre las cuales el encargado de la toma de decisión seleccionará la que mejor se adapte a sus preferencias. La formulación permite realizar el seguimiento de lotes generados a lo largo de la CSC identificando los lotes de animal que forman parte de cada lote de producto elaborado y seleccionar alternativas frente a diferentes eventos isruptivospara satisfacer la demanda de los minoristas. |
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