Estudio regional de la producción del cultivo de caña de azúcar mediante simulaciones con DSSAT
Las predicciones sobre el rinde de cultivos en donde el riego es un factor económico de la producción tienen gran interés para los tomadores de decisiones privados como para las oficinas del Estado. Este trabajo emplea un modelo de cultivo basado en DSSAT para simular la producción de biomasa de cañ...
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| Autores principales: | , , , , , , , |
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2022
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/151777 https://publicaciones.sadio.org.ar/index.php/JAIIO/article/download/401/338 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Las predicciones sobre el rinde de cultivos en donde el riego es un factor económico de la producción tienen gran interés para los tomadores de decisiones privados como para las oficinas del Estado. Este trabajo emplea un modelo de cultivo basado en DSSAT para simular la producción de biomasa de caña de azúcar y proveer mapas de rendimiento en el departamento de Ledesma, Jujuy. Asimismo, describe la adaptación del modelo para llevar los cálculos de la escala del lote a la regional, y traza su implementación en Python3. Finalmente, muestra con un ejemplo su potencial como sistema de información para apoyar la toma de decisiones sobre el riego suplementario. |
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