Extracción de características de imagen para recuperación 3D
La reconstrucción 3D a partir de imágenes 2D es un desafíıo en el campo de imágenes y visión, con múltiples aplicaciones en áreasmuy diversas. Algunos métodos se basan en marcadores, los cuales son puntos estratégicamente ubicados en el objeto de interés o sobre el trajede un ser humano, diseñado pa...
Guardado en:
| Autores principales: | , , |
|---|---|
| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2022
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/151737 https://publicaciones.sadio.org.ar/index.php/JAIIO/article/download/393/330 |
| Aporte de: |
| Sumario: | La reconstrucción 3D a partir de imágenes 2D es un desafíıo en el campo de imágenes y visión, con múltiples aplicaciones en áreasmuy diversas. Algunos métodos se basan en marcadores, los cuales son puntos estratégicamente ubicados en el objeto de interés o sobre el trajede un ser humano, diseñado para este propósito. A diferencia de estos métodos, este trabajo se enfoca en encontrar caracteríısticas en imágenes2D las cuales pueden ser utilizadas como marcadores, permitiendo la reconstrucción 3D automáticamente. Utilizamos el método SIFT (ScaleInvariant Feature Transform) para asociar puntos característicos en imágenes de la misma escena provenientes de diferentes puntos de vista. Nos encontramos mejorando el proceso por medio del reconocimiento de skeletons. El objetivo de este trabajo es que los puntos encontrados seutilicen para estimar estructuras 3D. Los resultados obtenidos hasta el momento son alentadores. |
|---|